Technologie Partners Over ons Neem contact op
EN NL
Civiele infrastructuur

Brugmonitoring die schaalt naar een heel areaal.

Eén brug goed bewaken is een opgelost probleem. Honderden bruggen betaalbaar bewaken niet, en daar zit de werkelijke vraag: welke brug heeft dit kwartaal aandacht nodig?

Drie dingen bepalen wat brugmonitoring op schaal kost

Geen ervan is het algoritme. Wij pakken alle drie aan, en de tweede werkt door in de andere twee.

1

Omvang van het areaal

Het aantal constructies onder beheer. Alles wat per brug geprijsd is, wordt vermenigvuldigd met een getal dat u niet kunt verlagen, dus de kosten per brug zijn de enige knop die er is.

2

Sensoren per brug

Hardware, installatie, verkeershinder en onderhoud over de levensduur. Elke sensor is ook een kabel, een kanaal en een faalpunt. Hier zit de meeste ruimte.

3

Leveranciersafhankelijkheid

Niet-standaard hardware en gesloten dataformaten binden een beheerder aan één leverancier, compliceren elke aanbesteding en laten de areaalgegevens versnipperd achter over onverenigbare systemen.

Vier uitgangspunten

1

Neem het areaal als vertrekpunt

Monitoring gaat over een heel bestand en niet over het optimaliseren van één constructie. De economie, de prioriteiten en de echte vraag krijgen pas betekenis op areaalniveau.

2

Combineer constructie, data science en AI

Data van vergelijkbare constructies verlaagt het aantal sensoren dat elke brug nodig heeft. Leren over bruggen heen maakt van schaarse instrumentatie betrouwbaar constructief inzicht.

3

Gebruik standaardsensoren

Betrouwbaar, duurzaam en multifunctioneel. Standaard hardware maakt aanbesteden eenvoudig, beëindigt leveranciersafhankelijkheid en houdt de datalaag uniform over het hele areaal.

4

Lever waarde nu, met ruimte vooruit

Optische sensoren, edge-AI en op langere termijn interrogatoren op chipschaal. Waarde vanaf dag één, en een kostencurve die omlaag buigt in plaats van vlak te blijven.

Meten op vijf, weten op twintig

Virtueel meten is wat een schaars instrumentatieplan de informatie van een dicht plan laat dragen. Drie complementaire algoritmes doen het werk, en geen ervan is voor ons nieuwe theorie. Het is productiecode die vandaag op offshore constructies draait.

Operationele modale analyse haalt de modes van de constructie uit omgevingstrillingen, met geautomatiseerde modeselectie.

Modale expansie reconstrueert de respons op elke oorspronkelijke sensorpositie vanuit een klein deel ervan. Dit is de stap die vijf sensoren omzet in kennis van twintig.

Invloedslijnextractie gebruikt bekende belastingpassages, met kalmanfiltering om de quasi-statische respons te scheiden. De vorm die ontstaat is een directe maat voor hoe de stijfheid over de overspanning verdeeld is.

Schaars meten

Een klein aantal goed geplaatste standaardsensoren, op hardware die u kunt aanbesteden.

+
Constructief model

Modale basis, krachtenwegen en de fysica van het constructietype.

De respons overal waar die telt

Plus een verdedigbaar minimaal sensoraantal per constructietype, en een rangschikking van welke bruggen als eerste aandacht nodig hebben.

Elke treinpassage is een meetgebeurtenis met bekende aslasten. Ingenieurs doen periodiek een gestuurde belastingproef. Met verkeer doen wij dat continu, zonder operationele kosten.
En daarmee lost het excitatievraagstuk op een drukke constructie zichzelf op
A

Spoor

Bekende asconfiguratie, bekend gewicht, bekende snelheid en een meetbare constructieve respons. Treinpassages zijn sterk en discreet, en discreet is precies wat invloedslijnextractie wil.

B

Weg

Willekeurig verkeer is prima omgevingsexcitatie voor operationele modale analyse, en gebeurtenissen met zwaar verkeer zijn uit het reksignaal te scheiden.

C

Allebei tegelijk

Constructies met twee dekken die spoor en weg dragen worden al decennia geïnstrumenteerd en bestudeerd, en dezelfde methode geldt over elke combinatie van constructietype en verkeerstype.

Optisch meten is waarom het signaal schoon blijft

Spoorbruggen zijn een van de minst vriendelijke elektrische omgevingen waar een sensor in kan zitten: tractiestroom, bovenleiding en radioverkeer rondom de constructie. Optische transductie heeft geen elektrische opname bij de sensor, dus dit is een eigenschap van de meetketen en geen maatregel die per brug getroffen moet worden.

1

Storing

Geen elektrisch signaal bij de sensor en geen metalen lus, dus tractiestroom en radioverkeer hebben niets om in te koppelen.

2

Ruis

Modale extractie en filtering draaien op het edge-apparaat op de brug. Alleen modale parameters, invloedslijnsignaturen en gezondheidsvlaggen verlaten de constructie.

3

Transmissie en tijd

Store-and-forward in de firmware brengt de effectieve datalevering op 99 procent of beter. Tijdsynchronisatie gebeurt met gps-gedisciplineerde klokken, met precisietijdprotocol waar gps niet komt.

Wat wij brengen, en wat bewust niet

Wat wij brengen

  • Algoritmes, geen hardware. Modale analyse, kalmanfiltering, spectrale methoden en afwijkingsdetectie, al draaiend in het veld.
  • Een sensorreductieanalyse die per constructietype een verdedigbaar minimaal sensoraantal en optimale plaatsing oplevert.
  • Sensoronafhankelijke verwerking. Data van fibre Bragg grating, MEMS, piezo en trillingsdraad past allemaal.
  • Een eerste traject dat helemaal geen veldwerk vraagt: u levert data van constructies die u al geïnstrumenteerd heeft.

Wat wij niet brengen

  • Geen sensoren, geen uitleesapparatuur en geen installatie. U plaatst uw eigen instrumentatie en wij verwerken de data.
  • Geen vervanging van uw inspectieregime. Wij meten ernaast wat inspectie niet kan zien.
  • Geen oordeel of een constructie veilig is. Dat blijft bij de mensen die inspecteren en certificeren.
  • Methoden die hun eigen sensornetwerk vereisen vallen buiten een scope die juist bekabeling wil beperken, en dat zeggen wij liever dan het mee te verkopen.

Alleen data, over uw constructietypen heen

Geen hardware, geen veldinstallatie en geen aanbesteding. U levert data van bruggen die al geïnstrumenteerd zijn, en wij leveren de sensorreductieanalyse en wat daaruit generaliseert.

Data afbakenen

Bevestig de constructies, waar mogelijk één per type. Leg dataformaten, bemonsteringsfrequenties, kanaaloverzichten en metadata vast.

Inlezen en basislijn

Inlezen in de FleetSense-stack. Modale identificatie op de volledige sensorset per constructie, modale basis eruit halen, thermische en seizoenseffecten vastleggen.

Sensorreductie

Stapsgewijs sensoren verwijderen en reconstrueren via modale expansie. Per constructie: minimaal sensoraantal, optimale plaatsing, retentiescores.

Generalisatie

De reducties vergelijken. Scheiden wat generaliseert per constructietype van wat brugspecifiek is, als input voor uw areaalplanning.

Begin met data die u al verzameld heeft.

Heeft u geïnstrumenteerde constructies en een monitoringbudget dat u moet verantwoorden, dan vraagt het eerste traject niets nieuws in het veld. Stuur ons wat die bruggen al produceren en wij zeggen wat er met minder sensoren gemeten had kunnen worden, en wat niet.

Hans van Beek

Hans van Beek

Medeoprichter en CEO
Jesse van Kempen

Jesse van Kempen

Medeoprichter en CTO