Van ruwe sensordata naar een operationele beslissing.
Wij combineren drie disciplines die zelden onder één dak zitten: AI en tijdreeksanalyse, optische en leveranciersonafhankelijke sensoren, en constructieve dynamica. Die combinatie is het onderscheid, en de reden dat hetzelfde bedrijf aan een blad, een brug en een productielijn kan werken.
AI en tijdreeksanalyse
De kern van wat wij doen is stromen ruwe sensordata omzetten in een heldere uitspraak over de conditie en het waarschijnlijke gedrag van een asset, met een eerlijke maat voor hoe zeker die uitspraak is.
- Machine learning voor afwijkingsdetectie en het vroeg herkennen van degradatie
- Tijdreeksanalyse over veel sensorkanalen tegelijk, op verschillende bemonsteringsfrequenties
- Kwantificeren van onzekerheid, zodat een model aangeeft hoeveel vertrouwen terecht is
- Voorspellende algoritmes voor het verloop van een defect en voor het moment van ingrijpen
- Agents die de conditie van een asset in gewone taal uitdrukken, zodat een niet-specialist ermee kan handelen
- Fysica-geïnformeerde machine learning die het mechanisme onder de data begrijpt
- Bayesiaanse inferentie voor probabilistische toestandsschatting in real time
Optische en leveranciersonafhankelijke sensoren
Veeleisende omgevingen vragen sensoren die het uithouden, elektromagnetische storing vermijden en toch signaalkwaliteit leveren die goed genoeg is voor analyse. In een blad, op een spoorbrug of in een fabriek is de beperking dezelfde, ook al is de omgeving dat niet.
- Fotonische trillings- en rekmeting, zeer gevoelig en volledig ongevoelig voor elektromagnetische storing
- Meting in meerdere assen: trilling, rek, doorbuiging en temperatuur
- Integratie van meerdere leveranciers. De verwerking is hardware-onafhankelijk, dus bestaande instrumentatie kan gebruikt worden in plaats van vervangen
- Edge-architecturen voor dataverzameling waar de verbinding beperkt of onderbroken is
- Veilige en robuuste datapijplijnen voor kritieke infrastructuur
- Ervaring met veldinzet in zware omstandigheden, op zee en op land
Constructieve dynamica en digital twins
Wij brengen de fysica. Begrijpen hoe een constructie zich werkelijk gedraagt, onder golfbelasting, verkeer, vermoeiing of thermische spanning, is wat een betekenisvol inzicht scheidt van een patroon in ruizige data.
- Constructieve dynamica voor complexe assets, van bladen tot overspanningen tot machines
- Operationele modale analyse en modale expansie, zodat een schaarse sensorset de informatie van een dichte draagt
- Vermoeiings- en belastinganalyse voor kritieke componenten
- Digital twins die zich bijwerken met echte sensormetingen in plaats van een ontwerpartefact te blijven
- Conditiegestuurd onderhoud, onderbouwd met hoe het asset zich werkelijk gedraagt
- Aansluiting op certificeringskaders waar een assetklasse die kent
AI verankerd in fysica
De meeste industriële AI heeft veel voorbeelden nodig van dingen die misgaan voordat zij het volgende geval herkent. Waardevolle machines en constructies leveren die niet: juist de gebeurtenissen die er het meest toe doen zijn per definitie zeldzaam.
Daarom draaien wij het om. De fysica levert het fundamentele gedrag en aan uw data vragen wij alleen wat specifiek is voor uw situatie. Er is minder data nodig en wat eruit komt is betrouwbaarder.
Fysica voor de fundamenten. Uw data voor de specifieke kenmerken.
Constructieve dynamica, krachtenwegen, thermisch gedrag. Wat überhaupt mogelijk is.
Sensoren, besturing, omgeving, onderhoudshistorie. Wat hier waar is.
Realistisch buiten het gemeten bereik, uitlegbaar in technische termen, en beschikbaar vanaf dag één.
Weinig faaldata
De gebeurtenissen die er het meest toe doen zijn per definitie zeldzaam. Fysica vult het gat dat ontbrekende voorbeelden achterlaten.
Betrouwbaar buiten de data
Voorspellingen blijven realistisch buiten het bereik dat u toevallig gemeten heeft, omdat de fysica bepaalt wat kan gebeuren.
Uitlegbaar, geen black box
Resultaten zijn onderbouwd in fysische termen, zodat uw eigen engineers ze kunnen controleren, herhalen en verdedigen.
Waarde vanaf dag één
Monitoring, voorspelling en vroege waarschuwing zonder eerst jaren historie op te bouwen die u niet heeft.
FleetSense
FleetSense is het sensing- en dataplatform onder ons constructieve monitoringwerk. Het verwerkt schaarse sensordata van grote, dynamisch belaste constructies, haalt modale parameters, vermoeiingsindicatoren en veranderingssignaturen op het apparaat zelf eruit, en levert schone uitkomsten in plaats van ruwe signalen. Buffering en store-and-forward zitten in de firmware, dus een wegvallende verbinding kost bijna niets aan datalevering. Het is draaiende code op echte assets, geen proefopstelling.
Dezelfde algoritmes gaan mee naar andere assetklassen. Nemen wij een nieuw domein aan, dan is het domein nieuw. De code niet.
Van de sensor op het asset tot de beslissing op het scherm
Elk onderdeel is gebouwd om samen te werken met de onderdelen ernaast. Eén partij over de hele keten betekent geen overdrachtsmomenten tussen leveranciers, en juist daar gaat de datakwaliteit meestal stilletjes verloren.
Sensoren
Sensorarrays van meerdere leveranciers die trilling, rek, beweging, temperatuur en omgevingscondities meten. De uwe of de onze.
Edge-verwerking
Lokale verzameling met voorbewerking op het apparaat: filteren, kenmerken extraheren en kwaliteitscontroles, ook bij onderbroken verbindingen.
Veilige datapijplijn
Gevalideerde pijplijnen die tijdreeksdata inlezen, opschonen en verrijken, met meerdere kanalen en frequenties, zonder er stilletjes iets van kwijt te raken.
Gezondheid van de meting
Een oordeel of de data überhaupt te geloven is, kanaal voor kanaal, voordat er iets uit geconcludeerd wordt.
Modellen
Afwijkingsdetectie, modale analyse, fysica-geïnformeerde degradatiemodellen en schatting van resterende levensduur met benoemde onzekerheid.
Beslissingsondersteuning
Dashboards, meldingen en conditiesamenvattingen in gewone taal, die de gebruiker heldere richting geven met een betrouwbaarheidsniveau erbij.
Welke capaciteit wat aandrijft, en waar
Zeven aanbiedingen in vier sectoren kan op een lijstje lijken. Dat is het niet. Elk ervan put uit dezelfde drie capaciteiten, in een andere verhouding, op een ander asset.
| Oplossing | Sector | Wat de fysica bijdraagt | Wat de AI bijdraagt |
|---|---|---|---|
| Blade Monitoring | Wind | Modaal gedrag van een composietconstructie, en hoe dat zou moeten verschillen tussen drie in principe identieke bladen | Afwijkingsdetectie over kanalen heen, met het bedrijfspunt eruit gehaald zodat gedragsverandering niet verward wordt met veranderende condities |
| BladeTrace | Wind | De vergelijking met zusterbladen, en daarom is er geen meethistorie nodig om een referentie te hebben | Scoren bij consistent toerental, en het toewijzen van een schokgebeurtenis aan een fase van de behandeling |
| MOOR-LIFE | Wind | Vermoeiings- en corrosiemechanica, die platformbeweging omzet in de belastingen die een ankerlijn werkelijk gedragen heeft | Bayesiaanse inferentie op degradatie, en resterende levensduur met een benoemde bandbreedte |
| ZeeCAIbel | Wind | Gedrag van elektromagnetische velden rond een begraven kabel, gegeven type, diepte en oriëntatie | Geleerde correctie van systematische meetfouten, die generaliseert buiten de surveycondities waarop zij getraind is |
| Brugmonitoring | Civiel | Modale basis en krachtenwegen van een overspanning, waardoor een schaarse sensorset de respons overal kan reconstrueren | Geautomatiseerde modeselectie, invloedslijnextractie uit verkeer, en rangschikking over een areaal |
| Tarucca Edge | Maakindustrie | Hoe een meting eruit hoort te zien gegeven toerental, belasting en de sensoren eromheen. Dit scheidt een sensorfout van een machinefout | Driftdetectie die sluipende degradatie vindt die geen vaste drempelwaarde ooit ziet |
| Plant Data Unlock | Maakindustrie | De mechanismetoets. Zonder fysische verklaring is er geen conclusie, alleen een correlatie | Patronen vinden over productie-, onderhouds- en procesdata, getoetst op perioden die het model nooit gezien heeft |
| Defensietoepassingen | Defensie | Dezelfde constructieve en meetfysica, toegepast waar toegang beperkt is en data per ontwerp schaars | Rekenen aan de edge bij onderbroken of geblokkeerde verbindingen, en prioritering op vlootniveau |
Lees de laatste twee kolommen van boven naar beneden en het patroon is het punt: het is één methode op acht vraagstukken, en niet acht producten die toevallig hetzelfde logo dragen.
Benieuwd of dit op uw asset van toepassing is?
De snelste manier om daarachter te komen is het te beschrijven. Passen onze methoden er niet op, dan horen wij dat liever in één gesprek te zeggen dan er drie maanden in een project achter te komen.
Hans van Beek
Medeoprichter en CEO