Technologie Partners Over ons Neem contact op
EN NL
Defensie

Elke capaciteit die wij aan de industrie leveren, leveren wij ook aan defensie.

Defensie-assets zijn waardevol, moeilijk bereikbaar, opereren met onderbroken of verstoorde verbindingen en leveren heel weinig faaldata. Dat is voor ons geen nieuw probleem. Het is de omgeving waarin onze hele aanpak is ontstaan.

De harde randvoorwaarden zijn dezelfde waar wij al onder werken

Wij herpositioneren geen commercieel product voor een defensiepubliek. De omstandigheden die defensiemonitoring lastig maken, zijn de omstandigheden waarvoor wij in de eerste plaats ontworpen hebben: offshore, waar niet even een monteur naartoe gestuurd kan worden.

1

Toegang is de beperking

Als het bereiken van een asset duur, traag of soms onmogelijk is, stijgt de waarde van een antwoord op afstand sterk, en de kosten van een fout antwoord ook.

2

Schaarse en imperfecte data

Weinig sensoren, korte reeksen, gaten en gebeurtenissen die per ontwerp zeldzaam zijn. In fysica verankerde modellen zijn juist gebouwd voor het geval waarin voorbeelden ontbreken.

3

Verbindingen die niet vaststaan

Onderbroken, verstoord of bewust geblokkeerd. Rekenen bij de sensor en store-and-forward in de firmware zijn hoe wij al werken, geen functie die wij nog moeten toevoegen.

4

Beslissingen die verdedigbaar moeten zijn

Resultaten onderbouwd in fysische termen in plaats van in een ondoorzichtig model, zodat een bevoegde ingenieur de redenering kan controleren en achter de conclusie kan staan.

Vier dingen die wij doen, waar het asset ook staat

Constructieve gezondheid van platforms en constructies

Operationele modale analyse, modale expansie en fysische modellen die gemeten beweging omzetten in belastingen, vermoeiing en resterende levensduur. Schaarse instrumentatie, grote dynamisch belaste constructies, en een veranderingsindicator ten opzichte van de eigen historie en peers.

Betrouwbaarheid van sensoren en data-integriteit

Een oordeel over de meting zelf, kanaal voor kanaal, met een leesbare oorzaak achter elke melding. Onder verslechterde omstandigheden komt de vraag of de data te geloven is vóór elke vraag die de data moet beantwoorden.

Edge-AI bij onderbroken of geblokkeerde verbindingen

Rekenen bij de sensor in plaats van ruwe data naar achteren streamen. De gebruiker krijgt kenmerken en gezondheidsvlaggen, geen ruwe signalen, dus de verbinding draagt een fractie van het volume en het systeem werkt door als de verbinding dat niet doet.

Prioritering op vlootniveau

Op vlootniveau gaat de vraag zelden over één asset. Zij gaat over welk asset als eerste aandacht nodig heeft, op welk bewijs, en hoe zeker die rangschikking is. Vergelijken met de eigen historie en met de dichtstbijzijnde peers maakt zo'n rangschikking mogelijk.

De technische basis

Optisch meten
Fibre Bragg grating-transductie zet rek, temperatuur en versnelling om in een verschuiving van de golflengte van licht. Geen elektrisch signaal bij de sensor, geen metalen lus, geen geïnduceerde spanning, dus elektromagnetische storing is geen faalmechanisme. Wij draaien optisch vandaag in productie.
Sensoronafhankelijke verwerking
De algoritmes zijn onafhankelijk van het sensortype. Fibre Bragg grating, MEMS, piezo en trillingsdraad passen allemaal, dus bestaande instrumentatie kan gebruikt worden in plaats van vervangen.
In fysica verankerde modellen
De fysica levert het fundamentele gedrag en de beschikbare data levert wat specifiek is voor het asset. Dat maakt een verdedigbare voorspelling mogelijk uit een korte reeks, en houdt het resultaat uitlegbaar in plaats van ondoorzichtig.
Edge-rekenen en robuuste levering
Kenmerkextractie op het apparaat, buffering en store-and-forward in de firmware, en tijdsynchronisatie tussen units. Op onze eigen productievloot brengt dat de effectieve datalevering op 99 procent of beter over verbindingen met ruwweg 90 procent beschikbaarheid.
Omgang met data
Metingen aan uw assets zijn van u. De opslaglocatie, inclusief of data binnen de Europese Unie blijft, spreken wij vooraf af, en geheimhouding en verwerkersafspraken zijn standaard en geen onderhandelingspunt.

Een Nederlands ingenieurs-MKB, in twee rollen

Als consortiumpartner

  • Opgericht in 2020 in Brainport Eindhoven, volledig in handen van de oprichters, gefinancierd met overheids- en bankleningen en onderzoekssubsidies.
  • Werkrelaties met TNO, TU Delft en de TU Eindhoven, waaronder een nationaal onderzoeksconsortium rond optische interrogatie op chipschaal.
  • Gewend om de specialistische diepte te leveren in een groter programma in plaats van hoofdaannemer te zijn.
  • Klein genoeg dat de mensen die u spreekt ook het werk doen.

Als gespecialiseerd leverancier

  • Wij brengen algoritmes en datacapaciteit, geen hardware-inkoop. Uw instrumentatie en integrators blijven staan.
  • Wij vellen geen oordeel of een asset geschikt is voor inzet. Wij rapporteren wat er veranderd is en hoeveel; de bevoegdheid blijft waar zij hoort.
  • Wij zijn expliciet over onzekerheid. Een eerlijke bandbreedte is bruikbaarder dan schijnprecisie.
  • Waar een capaciteit nog niet klaar is, zeggen wij dat in plaats van het in een voorstel anders te laten lijken.

Een gesprek over uw assets en uw randvoorwaarden.

De nuttige eerste stap is meestal smal: één assetklasse, één vraag, en een eerlijk oordeel van ons of onze methoden daarop passen. Wij werken even goed als consortiumpartner als rechtstreeks als gespecialiseerd leverancier.

Hans van Beek

Hans van Beek

Medeoprichter en CEO
Jesse van Kempen

Jesse van Kempen

Medeoprichter en CTO